Nesta página, você vai responder a uma série de exercícios de múltipla escolha sobre o material discutido na unidade "Árvores de decisão de treinamento".
Pergunta 1
Quais são os efeitos da substituição dos recursos numéricos pelos valores negativos deles (por exemplo, mudar o valor +8 para -8) com o divisor numérico exato?
As mesmas condições serão aprendidas. Apenas as
crianças positivas/negativas serão trocadas.
Fantástico.
Diferentes condições serão aprendidas, mas a estrutura geral da árvore de decisão vai permanecer a mesma.
Se os recursos mudarem, as condições também vão mudar.
A estrutura da árvore de decisão será completamente
diferente.
A estrutura da árvore de decisão será praticamente a mesma. No entanto, as condições vão mudar.
Pergunta 2
Quais duas respostas melhor descrevem o efeito de testar apenas metade
(selecionada aleatoriamente) dos valores de limite de candidato em X?
O ganho de informações seria maior ou igual.
O ganho de informações seria menor ou igual.
Muito bem.
A árvore de decisão final teria uma precisão de teste pior.
A árvore de decisão final não teria uma precisão de treinamento melhor.
Muito bem.
Pergunta 3
O que aconteceria se a curva de "ganho de informação" em relação ao "limite"
tivesse vários máximos locais?
É impossível ter vários máximos locais.
Vários máximos locais são possíveis.
O algoritmo selecionaria os máximos locais com o menor valor de limite.
O algoritmo seleciona o máximo global.
Muito bem.
Pergunta 4
Calcule o ganho de informação da seguinte divisão:
| Nó | Nº de exemplos positivos | # de exemplos negativos |
|---|---|---|
| nó pai | 10 | 6 |
| primeira criança | 8 | 2 |
| segundo filho | 2 | 4 |