Cette page vous invite à répondre à une série d'exercices à choix multiples. sur les documents abordés dans la section "Arbres de décision liés à la formation" bloc d'annonces.
Question 1
Quels sont les effets du remplacement des caractéristiques numériques par
des valeurs négatives (par exemple, en remplaçant la valeur +8 par -8) par
le séparateur numérique exact ?
Les mêmes conditions seront apprises : uniquement les
les enfants positifs/négatifs changeront.
Magnifique.
Différentes conditions seront apprises, mais la structure globale
de l'arbre de décision reste le même.
Si les caractéristiques changent, les conditions changent.
La structure de l'arbre de décision
différentes.
La structure de l'arbre de décision
à peu près la même chose. Les conditions changent toutefois.
Question 2
Quelles sont les deux réponses qui décrivent le mieux l'effet d'un test limité à la moitié ?
(sélectionnées de manière aléatoire) des valeurs de seuil candidates dans X ?
Le gain d'informations serait supérieur ou égal.
Le gain d'informations est inférieur ou égal.
Bien joué.
L'arbre de décision final aurait une moins bonne justesse de test.
L'arbre de décision final ne permettrait pas une meilleure justesse de l'entraînement.
Bien joué.
Question 3
Que se passerait-il si
« des informations gagnées » ou "seuil" courbe
avaient plusieurs
maximales locales ?
Il est impossible d'avoir plusieurs maxima locales.
Plusieurs valeurs maximales locales sont possibles.
L'algorithme sélectionne les valeurs maximales locales ayant la plus petite
la valeur de seuil.
L'algorithme sélectionne le maximum global.
Bien joué.
Question 4
Calculez le gain d'informations de la division suivante:
| Nœud | Nbre d'exemples positifs | Nbre de valeurs négatives exemples |
|---|---|---|
| nœud parent | 10 | 6 |
| premier enfant | 8 | 2 |
| deuxième enfant | 2 | 4 |