Questa pagina ti sfida a rispondere a una serie di esercizi a scelta multipla sul materiale discusso negli alberi decisionali dell'addestramento unità.
Domanda 1
Quali sono gli effetti della sostituzione delle caratteristiche numeriche con i loro
valori negativi (ad esempio cambiando il valore da +8 a -8)
l'esatta suddivisione numerica?
Verranno apprese le stesse condizioni: solo
i valori secondari positivi/negativi vengono scambiati.
Fantastico.
Si apprenderanno condizioni diverse, ma la struttura generale
dell'albero decisionale rimarrà lo stesso.
Se le funzionalità cambiano, anche le condizioni cambiano.
La struttura dell'albero decisionale sarà completamente
diverso.
La struttura dell'albero decisionale sarà
praticamente la stessa cosa. Tuttavia, le condizioni cambieranno.
Domanda 2
Quali due risposte descrivono meglio l'effetto di un test solo a metà
(scelti in modo casuale) dei valori di soglia candidati in X?
Le informazioni ottenute sarebbero più alte o uguali.
Le informazioni acquisite sarebbero inferiori o uguali.
Bene.
L'albero decisionale finale avrebbe una minore precisione dei test.
L'albero decisionale finale non avrebbe una migliore accuratezza dell'addestramento.
Bene.
Domanda 3
Cosa succederebbe se le "informazioni ottenute" rispetto alla "soglia" curva
aveva più valori massimi locali?
È impossibile avere più massimi locali.
Sono possibili più valori massimi locali.
L'algoritmo seleziona i massimi locali con il valore
valore di soglia.
L'algoritmo selezionerà il valore massimo globale.
Bene.
Domanda 4
Calcola le informazioni ottenute dalla seguente suddivisione:
| Nodo | N. di esempi positivi | N. di elementi negativi esempi |
|---|---|---|
| nodo padre | 10 | 6 |
| primo figlio | 8 | 2 |
| secondo figlio | 2 | 4 |