Nesta página, desafiamos você a responder a uma série de exercícios de múltipla escolha sobre o material discutido no curso "Treinamento de árvores de decisão" unidade.
Pergunta 1
Quais são os efeitos de substituir os atributos numéricos pelos
valores negativos (por exemplo, alterar o valor +8 para -8) com
o divisor numérico exato?
As mesmas condições serão aprendidas; somente o
filhos positivos/negativos serão trocados.
Fantástico.
Diferentes condições serão aprendidas, mas a estrutura geral
da árvore de decisão permanecerão os mesmos.
Se os recursos mudarem, as condições mudarão.
A estrutura da árvore de decisão será completamente
diferente.
A estrutura da árvore de decisão será
praticamente a mesma coisa. No entanto, as condições vão mudar.
Pergunta 2
Quais são as duas respostas que melhor descrevem o efeito de testar apenas metade
(selecionadas aleatoriamente) dos possíveis valores de limite em X?
O ganho de informações seria maior ou igual.
O ganho de informações seria menor ou igual.
Muito bem.
A árvore de decisão final teria pior acurácia no teste.
A árvore de decisão final não teria melhor acurácia no treinamento.
Muito bem.
Pergunta 3
O que aconteceria se o "ganho de informação" versus "limite" curva
tinha vários máximos locais?
É impossível ter vários máximos locais.
Vários máximos locais são possíveis.
O algoritmo selecionaria o máximo local com
o valor limite.
O algoritmo selecionaria o máximo global.
Muito bem.
Pergunta 4
Calcule o ganho de informações desta divisão:
| Nó | No de exemplos positivos | No de negativas exemplos |
|---|---|---|
| nó pai | 10 | 6 |
| primeiro filho | 8 | 2 |
| segundo filho | 2 | 4 |