Benar atau salah: jaringan diskriminator dan jaringan generator saling memengaruhi
hanya melalui data yang dihasilkan oleh generator dan label
yang dihasilkan oleh diskriminator. Dalam hal backpropagation, keduanya
adalah jaringan terpisah.
Benar
Salah: selama pelatihan generator, gradien menyebar melalui
jaringan diskriminator ke jaringan generator (meskipun diskriminator
tidak memperbarui bobotnya selama pelatihan generator).
Salah
Benar: selama pelatihan generator, gradien menyebar melalui jaringan diskriminator ke jaringan generator (meskipun diskriminator tidak memperbarui bobotnya selama pelatihan generator). Jadi, bobot dalam jaringan diskriminator memengaruhi pembaruan pada jaringan generator.
Benar atau salah: GAN standar melatih generator dan diskriminator
secara bersamaan.
Benar
Salah. GAN standar bergantian antara melatih diskriminator
dan melatih generator. Ada beberapa [riset](https://arxiv.org/abs/1706.04156) tentang cara melatih generator dan diskriminator secara bersamaan.
Salah
Benar. GAN standar bergantian antara melatih diskriminator
dan melatih generator.
Benar atau salah: GAN selalu menggunakan fungsi kerugian yang sama untuk
pelatihan diskriminator dan generator.
Benar
Salah. Meskipun GAN dapat menggunakan kerugian yang sama untuk
pelatihan generator dan diskriminator (atau kerugian yang sama yang hanya
berbeda tanda), hal ini tidak diperlukan. Faktanya, lebih umum untuk menggunakan loss yang berbeda untuk diskriminator dan generator.
Salah
Benar. Meskipun GAN dapat menggunakan kerugian yang sama untuk
pelatihan generator dan diskriminator (atau kerugian yang sama yang hanya
berbeda tanda), hal ini tidak diperlukan. Faktanya, lebih umum untuk menggunakan loss yang berbeda untuk diskriminator dan generator.