课程总结和后续步骤

您现在应该能够：

• 了解生成模型和判别模型之间的区别。
• 确定 GAN 可以解决的问题。
• 了解生成器和判别器在 GAN 系统中的作用。
• 了解常见 GAN 损失函数的优缺点。
• 指出 GAN 训练常见问题的可能解决方案。
• 使用 TF GAN 库创建一个 GAN。

后续步骤

• 浏览更多 TF-GAN 示例。