简介

生成对抗网络 (GAN) 是机器学习领域激动人心的近期创新。GAN 是生成模型:它们创建类似于您的训练数据的新数据实例。例如,即使人脸不属于真人,GAN 也可以创建看起来像真人照片的图片。这些映像由 GAN 创建:

一个由生成对抗网络创建的 4 个逼真人脸的图片。

图 1:由 NVIDIA 创建的 GAN 生成的图片。

GAN 通过将生成器(学会生成目标输出)与判别器(学习区分真实数据与生成器的输出)配对来实现这种程度的真实性。生成器试图欺骗辨别器,而判别器则试图避免被欺骗。

本课程介绍了 GAN 基础知识,以及如何使用 TF-GAN 库创建 GAN。

前提条件

本课程假定您有: