Benar atau salah: jaringan pembeda dan jaringan generator memengaruhi satu sama lain hanya melalui data yang dihasilkan oleh generator dan label yang dihasilkan oleh pembeda. Jika menyangkut propagasi mundur, keduanya
adalah jaringan terpisah.
Benar
Salah: selama pelatihan generator, gradien menyebar melalui jaringan discriminator ke jaringan generator (meskipun discriminator tidak memperbarui bobotnya selama pelatihan generator).
Salah
Benar: selama pelatihan generator, gradien menyebar melalui jaringan discriminator ke jaringan generator (meskipun discriminator tidak memperbarui bobotnya selama pelatihan generator). Jadi, bobot dalam jaringan diskriminator memengaruhi pembaruan pada jaringan generator.
Benar atau salah: GAN umum melatih generator dan diskriminator
secara bersamaan.
Benar
Salah. GAN biasanya menjadi alternatif antara melatih diskriminator dan melatih generator. Ada beberapa [riset
](https://arxiv.org/abs/1706.04156) tentang pelatihan
generator dan diskriminator secara bersamaan.
Salah
Benar. GAN biasanya menjadi alternatif antara melatih diskriminator dan melatih generator.
Benar atau salah: GAN selalu menggunakan fungsi kerugian yang sama untuk discriminator dan pelatihan generator.
Benar
Salah. Meskipun GAN dapat menggunakan kerugian yang sama untuk pelatihan generator dan diskriminator (atau kerugian yang sama hanya berbeda tandanya), hal ini tidak diperlukan. Sebenarnya, penggunaan kerugian yang berbeda untuk discriminator dan generator lebih umum terjadi.
Salah
Benar. Meskipun GAN dapat menggunakan kerugian yang sama untuk pelatihan generator dan diskriminator (atau kerugian yang sama hanya berbeda tandanya), hal ini tidak diperlukan. Sebenarnya, penggunaan kerugian yang berbeda untuk discriminator dan generator lebih umum terjadi.