Memeriksa Pemahaman Anda: Anatomi GAN

Benar atau salah: jaringan diskriminator dan jaringan generator saling memengaruhi hanya melalui data yang dihasilkan oleh generator dan label yang dihasilkan oleh diskriminator. Dalam hal backpropagation, keduanya adalah jaringan terpisah.

Salah

Benar: selama pelatihan generator, gradien menyebar melalui jaringan diskriminator ke jaringan generator (meskipun diskriminator tidak memperbarui bobotnya selama pelatihan generator). Jadi, bobot dalam jaringan diskriminator memengaruhi pembaruan pada jaringan generator.

Benar

Salah: selama pelatihan generator, gradien menyebar melalui jaringan diskriminator ke jaringan generator (meskipun diskriminator tidak memperbarui bobotnya selama pelatihan generator).

Benar atau salah: GAN standar melatih generator dan diskriminator secara bersamaan.

Benar

Salah. GAN standar bergantian antara melatih diskriminator dan melatih generator. Ada beberapa [riset](https://arxiv.org/abs/1706.04156) tentang cara melatih generator dan diskriminator secara bersamaan.

Salah

Benar. GAN standar bergantian antara melatih diskriminator dan melatih generator.

Benar atau salah: GAN selalu menggunakan fungsi kerugian yang sama untuk pelatihan diskriminator dan generator.

Salah

Benar. Meskipun GAN dapat menggunakan kerugian yang sama untuk pelatihan generator dan diskriminator (atau kerugian yang sama yang hanya berbeda tanda), hal ini tidak diperlukan. Faktanya, lebih umum untuk menggunakan loss yang berbeda untuk diskriminator dan generator.

Benar

Salah. Meskipun GAN dapat menggunakan kerugian yang sama untuk pelatihan generator dan diskriminator (atau kerugian yang sama yang hanya berbeda tanda), hal ini tidak diperlukan. Faktanya, lebih umum untuk menggunakan loss yang berbeda untuk diskriminator dan generator.