Resumen del curso y próximos pasos

Deberían poder hacer lo siguiente:

  • Comprender la diferencia entre los modelos generativos y discriminativos
  • Identificar problemas que las GAN pueden resolver
  • Comprender los roles del generador y el discriminador en un sistema de GAN
  • Comprende las ventajas y desventajas de las funciones de pérdida de GAN comunes.
  • Identifica posibles soluciones a problemas comunes con el entrenamiento de GAN.
  • Usa la biblioteca de GAN de TF para crear una GAN.

Pasos siguientes