Résumé du cours et prochaines étapes

Vous savez à présent comment :

  • Comprendre la différence entre les modèles génératifs et discriminatifs
  • Identifier les problèmes que les GAN peuvent résoudre
  • Comprendre le rôle du générateur et du discriminateur dans un système GAN
  • Comprendre les avantages et les inconvénients des fonctions de perte GAN courantes
  • Identifier des solutions possibles aux problèmes courants liés à l'entraînement de GAN
  • Utilisez la bibliothèque TF GAN pour créer un GAN.

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