コースのまとめと次のステップ

学習内容:

  • 生成モデルと判別モデルの違いを理解する。
  • GAN で解決できる問題を特定する。
  • GAN システムにおける生成器と識別器の役割を理解する。
  • 一般的な GAN 損失関数のメリットとデメリットを理解する。
  • GAN トレーニングで発生する一般的な問題の解決策を特定する。
  • TF GAN ライブラリを使用して GAN を作成します。

次のステップ