Powinniście już umieć:
- Omówienie różnic między modelami generatywnymi i dyskryminacyjnymi.
- Identyfikowanie problemów, które mogą rozwiązać GAN.
- Poznaj role generatora i dyskryminatora w systemie GAN.
- Poznaj zalety i wady popularnych funkcji utraty GAN.
- Zidentyfikuj możliwe rozwiązania typowych problemów z trenowaniem GAN.
- Użyj biblioteki TF GAN, aby utworzyć GAN.
Co dalej
- Zobacz więcej informacji TF-GAN .