Résumé du cours et prochaines étapes

Vous savez à présent comment :

• Comprendre la différence entre les modèles génératifs et discriminatifs
• Identifier les problèmes que les GAN peuvent résoudre
• Comprendre le rôle du générateur et du discriminateur dans un système GAN
• Comprendre les avantages et les inconvénients des fonctions de perte GAN courantes
• Identifier des solutions possibles aux problèmes courants liés à l'entraînement de GAN
• Utilisez la bibliothèque TF GAN pour créer un GAN.

Étape suivante

• Parcourez d'autres exemples de TF-GAN.