Folgendes sollten Sie jetzt können:
- Den Unterschied zwischen generativen und diskriminativen Modellen verstehen
- Probleme identifizieren, die GANs lösen können.
- Die Rollen des Generators und Diskriminators in einem GAN-System verstehen
- Informieren Sie sich über die Vor- und Nachteile gängiger GAN-Verlustfunktionen.
- Identifizieren Sie mögliche Lösungen für häufige Probleme mit GAN-Schulungen.
- Verwenden Sie die TF GAN-Bibliothek, um ein GAN zu erstellen.
Weitere Informationen
- Weitere TF-GAN-Dateien ansehen Beispiele.