Podsumowanie kursu i kolejne kroki

Powinniście już umieć:

• Poznaj różnicę między modelami generatywnymi a dyskryminacyjnymi.
• Identyfikowanie problemów, które można rozwiązać za pomocą GAN.
• Dowiedz się, jaką rolę w systemie GAN pełni generator i dyskryminator.
• Poznaj zalety i wady typowych funkcji straty GAN.
• Dowiedz się, jak rozwiązać typowe problemy z trenowaniem GAN.
• Użyj biblioteki TF GAN, aby utworzyć GAN.

Co dalej

• Przejrzyj więcej przykładów TF-GAN.