Теперь вы сможете:
- Поймите разницу между генеративными и дискриминативными моделями.
- Определите проблемы, которые могут решить GAN.
- Поймите роли генератора и дискриминатора в системе GAN.
- Поймите преимущества и недостатки общих функций потерь GAN.
- Определите возможные решения распространенных проблем, связанных с обучением GAN.
- Используйте библиотеку TF GAN, чтобы создать GAN.
Что дальше
- Просмотрите больше примеров TF-GAN .