ملخص الدورة والخطوات التالية
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
من المفترض أن يكون بإمكانك الآن إجراء ما يلي:
- فهم الفرق بين النماذج التوليدية والنماذج التمييزية
- تحديد المشاكل التي يمكن أن تحلّها الشبكات التوليدية التنافسية
- فهم أدوار المُنشئ والمحرِّف في نظام GAN
- فهم مزايا وعيوب دوالّ خسارة GAN الشائعة
- تحديد الحلول المحتملة للمشاكل الشائعة في تدريب نموذج GAN
- استخدِم مكتبة TF GAN لإنشاء شبكة GAN.
الخطوات التالية
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,[]]