Kurszusammenfassung und nächste Schritte

Folgendes sollten Sie jetzt können:

• Der Unterschied zwischen generativen und diskriminativen Modellen
• Probleme identifizieren, die mit GANs gelöst werden können
• Die Rolle des Generators und des Diskriminators in einem GAN-System verstehen
• Vorteile und Nachteile gängiger GAN-Verlustfunktionen
• Mögliche Lösungen für häufige Probleme beim GAN-Training identifizieren
• Mit der TF GAN-Bibliothek ein GAN erstellen

Weitere Informationen

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