Краткое содержание курса и следующие шаги

Теперь вы сможете:

• Поймите разницу между генеративными и дискриминативными моделями.
• Определите проблемы, которые могут решить GAN.
• Поймите роли генератора и дискриминатора в системе GAN.
• Поймите преимущества и недостатки общих функций потерь GAN.
• Определите возможные решения распространенных проблем, связанных с обучением GAN.
• Используйте библиотеку TF GAN, чтобы создать GAN.

Что дальше

• Просмотрите больше примеров TF-GAN .