סיכום הקורס והשלבים הבאים

כעת אתה אמור להיות מסוגל:

• הסבר על ההבדל בין מודלים גנרטיביים ומודלים דיסקרימינטיביים.
• תכירו בעיות שרשתות GAN יכולות לפתור.
• הסבר על התפקידים של המחולל והמבדילה במערכת GAN.
• להבין את היתרונות והחסרונות של פונקציות נפוצות של אובדן GAN.
• להכיר פתרונות אפשריים לבעיות נפוצות באימון GAN.
• להשתמש בספריית TF GAN כדי ליצור GAN.

המאמרים הבאים

• לעיין בפלטפורמות נוספות של TF-GAN דוגמאות.