Generative Adversarial Networks (GANs) เป็นนวัตกรรมล่าสุดที่น่าตื่นเต้นในแมชชีนเลิร์นนิง GAN เป็นโมเดลGenerative ซึ่งจะสร้างอินสแตนซ์ข้อมูลใหม่ซึ่งคล้ายกับข้อมูลการฝึก ตัวอย่างเช่น GAN สามารถสร้างรูปภาพที่ดูเหมือนรูปถ่ายใบหน้ามนุษย์ แม้ว่าใบหน้าเหล่านั้นจะไม่ได้เป็นของบุคคลจริงก็ตาม รูปภาพเหล่านี้สร้างขึ้นโดย GAN
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-02-26 UTC"],[[["Generative adversarial networks (GANs) are generative models that create new data instances resembling training data, such as images that look like real photographs but are not of actual people."],["GANs consist of a generator that learns to produce the target output and a discriminator that learns to distinguish real data from generated data, working in tandem to enhance the realism of the output."],["This course covers GAN fundamentals, common GAN loss functions, training challenges, and using the TF-GAN library to build GANs, assuming prior knowledge of machine learning and TensorFlow."],["Completing Machine Learning Crash Course and having some TensorFlow programming experience are prerequisites for this GANs course."]]],[]]
