In diesem Dokument werden einige wichtige Fragen zum Glossar zu Machine Learning von Google gestellt und beantwortet.
Wie kann ich einen neuen Begriff vorschlagen?
Klicken Sie oben oder unten im Glossar zu Machine Learning auf die Schaltfläche Feedback geben. Teilen Sie uns dann mit, welche Begriffe fehlen.
Kann ich eine verwirrende Definition melden?
Auf jeden Fall! Klicken Sie auf die Schaltfläche Feedback geben und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
Können Sie mir eine Antwort auf mein Feedback per E-Mail senden?
Leider nicht, aber wir lesen wirklich jedes Feedback.
Wer verfasst die Definitionen?
Ein Google-Team aus technischen Redakteuren, Rechercheuren und Softwareentwicklern verfasst und überprüft jede Definition.
Wie oft fügen Sie neue Definitionen hinzu?
Wir veröffentlichen drei- bis viermal pro Jahr neue Begriffe. Außerdem nehmen wir häufig kleinere Änderungen an bestehenden Definitionen vor.
Bieten Sie Unterglossare an?
Ja. Sie können das Glossar filtern, indem Sie in der oberen Navigationsleiste im Drop-down-Menü Glossar ein Thema auswählen. Im Unterglossar Clustering liegt der Schwerpunkt beispielsweise auf den Begriffen, die für das Clustering relevant sind.
Wer ist die Zielgruppe?
Die Begriffe unter „Grundlagen“ (mit dem Symbol 🐣 gekennzeichnet) richten sich an Einsteiger in Machine Learning. Am anderen Ende des Spektrums richten wir bestimmte fortgeschrittene Begriffe an erfahrene Praktiker im Bereich maschinelles Lernen.
Warum definiert meine Organisation Begriffe anders als in Ihrem Glossar?
Das ist ein ziemlich häufiges Problem in relativ neuen Bereichen wie dem maschinellen Lernen. Wir entschuldigen uns und versprechen, dass die Terminologie für maschinelles Lernen wahrscheinlich nie vollständig standardisiert sein wird.
Warum lesen sich manche Definitionen wie Lexikonartikel?
Für einige Begriffe reicht eine Definition in einem einzigen Satz aus, andere Begriffe erfordern ausführliche Erklärungen, Bilder, Vergleiche, Beispiele, mathematische Formeln usw.