Questions fréquentes sur le glossaire de Google sur le machine learning

Ce document pose quelques questions et y répond concernant le glossaire de Google sur le machine learning.

Cliquez sur le bouton Envoyer des commentaires en haut ou en bas du glossaire sur le machine learning. Indiquez-nous ensuite le ou les termes manquants.

Tout à fait ! Cliquez sur le bouton Envoyer des commentaires pour nous en faire part.

Allez-vous m'envoyer une réponse par e-mail ?

Malheureusement, non. Toutefois, nous lisons tous les commentaires.

Qui rédige les définitions ?

Une équipe Google composée de rédacteurs techniques, de chercheurs et d'ingénieurs logiciels rédige et examine chaque définition.

À quelle fréquence ajoutez-vous de nouvelles définitions ?

Nous publions des lots de nouveaux termes trois à quatre fois par an. De plus, nous apportons fréquemment des modifications mineures aux définitions existantes.

Fournissez-vous des sous-glossaires ?

Oui, vous pouvez filtrer le glossaire en sélectionnant un sujet dans le menu déroulant Glossaire de la barre de navigation supérieure. Par exemple, le sous-glossaire Clustering se concentre sur les termes pertinents pour le clustering.

Quelle est l'audience cible ?

Les termes "Principes de base" (ceux marqués d'une icône 🐣) s'adressent aux débutants en machine learning. À l'autre extrême, certains termes avancés sont destinés aux professionnels du machine learning expérimentés.

Pourquoi mon organisation définit-elle des termes différemment de votre glossaire ?

C'est un problème assez courant dans des domaines relativement nouveaux comme le machine learning. Nous vous prions de nous excuser et vous promettons que la terminologie du machine learning ne sera probablement jamais complètement standardisée.

Pourquoi certaines définitions se lisent-elles comme des articles d'encyclopédie ?

Une définition en une seule phrase suffit pour certains termes, mais d'autres nécessitent des explications détaillées, des images, des comparaisons, des exemples, des formules mathématiques, etc.