Najczęstsze pytania dotyczące glosariusza Google o systemach uczących się

Ten dokument zawiera kilka pytań i odpowiedzi na temat glosariusza Google na temat systemów uczących się.

Jak zaproponować nowy termin?

Kliknij przycisk Prześlij opinię u góry lub u dołu strony Słownika dotyczącego maszynowego uczenia się. Następnie powiedz nam, których terminów brakuje.

Czy mogę zgłosić niejasną definicję?

Pewnie! Kliknij przycisk Prześlij opinię i podaj nam informacje.

Czy mogę otrzymać odpowiedź na moją opinię?

Niestety nie, ale sprawdzamy wszystkie opinie.

Kto tworzy definicje?

Każdą definicję pisze i sprawdza zespół Google złożony z treściodawców, badaczy i inżynierów oprogramowania.

Jak często dodajesz nowe definicje?

Nowe warunki publikujemy 3–4 razy w roku. Dodatkowo często wprowadzamy drobne zmiany w dotychczasowych definicjach.

Czy udostępniasz podsłowniki?

Tak. Możesz filtrować leksykon, wybierając temat w menu Leksykon na górnym pasku nawigacji. Na przykład podglosariusz Klasteryzacja skupia się na terminach związanych z klasteryzacją.

Kim są docelowi odbiorcy?

Terminy z sekcji „Podstawy” (oznaczone ikoną 🐣) są przeznaczone dla osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę z systemami uczącymi się. Z drugiej strony, niektóre zaawansowane terminy kierujemy do doświadczonych specjalistów od systemów uczących się.

Dlaczego moja organizacja definiuje pojęcia inaczej niż w Twoim glosariuszu?

Jest to dość powszechny problem w przypadku stosunkowo nowych dziedzin, takich jak systemy uczące się. Przepraszamy i obiecujemy, że terminologia uczenia maszynowego prawdopodobnie nigdy nie zostanie całkowicie ujednolicona.

Dlaczego niektóre definicje brzmią jak hasła w encyklopedii?

W przypadku niektórych terminów wystarczy zdefiniowanie ich w jednym zdaniu, ale inne wymagają obszernych wyjaśnień, obrazów, porównań, przykładów, wzorów matematycznych itp.