Ten dokument zawiera kilka pytań i odpowiedzi na temat glosariusza Google na temat systemów uczących się.
Jak zaproponować nowy termin?
Kliknij przycisk Prześlij opinię u góry lub u dołu strony Słownika dotyczącego maszynowego uczenia się. Następnie powiedz nam, których terminów brakuje.
Czy mogę zgłosić niejasną definicję?
Pewnie! Kliknij przycisk Prześlij opinię i podaj nam informacje.
Czy mogę otrzymać odpowiedź na moją opinię?
Niestety nie, ale sprawdzamy wszystkie opinie.
Kto tworzy definicje?
Każdą definicję pisze i sprawdza zespół Google złożony z treściodawców, badaczy i inżynierów oprogramowania.
Jak często dodajesz nowe definicje?
Nowe warunki publikujemy 3–4 razy w roku. Dodatkowo często wprowadzamy drobne zmiany w dotychczasowych definicjach.
Czy udostępniasz podsłowniki?
Tak. Możesz filtrować leksykon, wybierając temat w menu Leksykon na górnym pasku nawigacji. Na przykład podglosariusz Klasteryzacja skupia się na terminach związanych z klasteryzacją.
Kim są docelowi odbiorcy?
Terminy z sekcji „Podstawy” (oznaczone ikoną 🐣) są przeznaczone dla osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę z systemami uczącymi się. Z drugiej strony, niektóre zaawansowane terminy kierujemy do doświadczonych specjalistów od systemów uczących się.
Dlaczego moja organizacja definiuje pojęcia inaczej niż w Twoim glosariuszu?
Jest to dość powszechny problem w przypadku stosunkowo nowych dziedzin, takich jak systemy uczące się. Przepraszamy i obiecujemy, że terminologia uczenia maszynowego prawdopodobnie nigdy nie zostanie całkowicie ujednolicona.
Dlaczego niektóre definicje brzmią jak hasła w encyklopedii?
W przypadku niektórych terminów wystarczy zdefiniowanie ich w jednym zdaniu, ale inne wymagają obszernych wyjaśnień, obrazów, porównań, przykładów, wzorów matematycznych itp.