Le prochain défi
L'avènement de grands modèles génératifs pose de nouveaux défis pour l'implémentation de pratiques d'IA responsable en raison de leurs capacités de sortie potentiellement ouvertes et de leurs nombreuses utilisations en aval. En plus des principes de l'IA, Google dispose d'un Règlement sur les utilisations interdites de l'IA générative et d'un Kit d'outils pour les développeurs sur l'IA générative.
Google propose également des conseils sur les modèles d'IA générative sur les sujets suivants:
Résumé
Évaluer les technologies d'IA en termes d'équité, de responsabilité, de sécurité et de confidentialité est essentiel pour développer une IA responsable. Ces vérifications doivent être intégrées à chaque étape du cycle de vie du produit pour garantir le développement de produits sûrs, équitables et fiables pour tous.
Autres informations utiles
Pourquoi nous nous intéressons à l'IA : Google AI
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Procédure d'examen de l'IA de Google
Boîte à outils pour l'IA responsable | TensorFlow
Processus d'examen des principes concernant l'IA | Google IA: