האתגר הבא
הופעתם של מודלים גדולים וגנרטיביים מציבה אתגרים חדשים בהטמעת שיטות של AI אחראי, בגלל יכולות הפלט הפתוחות האפשריות שלהם והשימושים הרבים האפשריים בשלבים הבאים בתהליך. בנוסף לעקרונות ה-AI, Google פרסמה מדיניות בנושא שימוש אסור ב-AI גנרטיבי וערכת כלים ל-AI גנרטיבי למפתחים.
Google מציעה גם הנחיות לגבי מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית במקומות הבאים:
סיכום
הערכה של טכנולוגיות AI מבחינת הוגנות, אחריותיות, בטיחות ופרטיות היא המפתח לפיתוח AI באופן אחראי. צריך לשלב את הבדיקות האלה בכל שלב במחזור החיים של המוצר כדי להבטיח פיתוח של מוצרים בטוחים, שוויוניים ואמינים לכולם.
למידה נוספת
למה אנחנו מתמקדים ב-AI – Google AI
Google Generative AI
PAIR Explorable: What Have Language Models Learned?
Responsible AI Toolkit | TensorFlow
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-02-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-02-25 (שעון UTC)."],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]
