अगली चुनौती
बड़े जनरेटिव मॉडल के आने से, एआई के इस्तेमाल से जुड़े ज़िम्मेदार तरीके लागू करने में नई चुनौतियां आती हैं. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि इन मॉडल के आउटपुट की संभावनाएं अनलिमिटेड होती हैं और इनका इस्तेमाल कई कामों के लिए किया जा सकता है. एआई के सिद्धांतों के अलावा, Google के पास जनरेटिव एआई के इस्तेमाल से जुड़ी पाबंदी की नीति और डेवलपर के लिए जनरेटिव एआई टूलकिट है.
Google, जनरेटिव एआई मॉडल के बारे में इन पर भी दिशा-निर्देश देता है:
- सुरक्षा और निष्पक्षता
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
- नुकसान पहुंचाने वाले कॉन्टेंट का इस्तेमाल करके खामी का पता लगाना
खास जानकारी
ज़िम्मेदारी के साथ एआई बनाने के लिए, निष्पक्षता, जवाबदेही, सुरक्षा, और निजता के लिए एआई टेक्नोलॉजी का आकलन करना ज़रूरी है. इन जांचों को प्रॉडक्ट लाइफ़साइकल के हर चरण में शामिल किया जाना चाहिए, ताकि सभी के लिए सुरक्षित, सही, और भरोसेमंद प्रॉडक्ट उपलब्ध कराए जा सकें.
ज़्यादा जानकारी
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PAIR Explorable: लैंग्वेज मॉडल ने क्या सीखा है?
Google के एआई की समीक्षा करने की प्रोसेस
ज़िम्मेदारी के साथ एआई का इस्तेमाल करने से जुड़ी टूलकिट | TensorFlow
एआई से जुड़े सिद्धांतों की समीक्षा की प्रोसेस | Google के एआई: