निजता

ज़िम्मेदारी के साथ एआई का इस्तेमाल करने के निजता के तरीकों में, संवेदनशील डेटा का इस्तेमाल करने के संभावित असर पर विचार किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google के एआई का ज़िम्मेदारी के साथ इस्तेमाल करने के तरीके का निजता सेक्शन देखें. इसमें कानूनी और नियमों से जुड़ी ज़रूरी शर्तों का पालन करने के साथ-साथ, सामाजिक नियमों और आम तौर पर लोगों की उम्मीदों को ध्यान में रखना भी शामिल है. उदाहरण के लिए, लोगों की निजता को सुरक्षित रखने के लिए, कौनसे सुरक्षा उपाय किए जाने चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि मशीन लर्निंग मॉडल, उस डेटा के पहलुओं को याद रख सकते हैं या उन्हें ज़ाहिर कर सकते हैं जिससे उन्हें अवगत कराया गया है? उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा के बारे में पूरी जानकारी देने और उसे कंट्रोल करने के लिए, क्या करना ज़रूरी है?

PAIR Explorables के इंटरैक्टिव वॉकथ्रू की मदद से, एमएल की निजता के बारे में ज़्यादा जानें:

• रैंडमाइज़ किए गए जवाब की सुविधा से, संवेदनशील जानकारी को ज़िम्मेदार तरीके से इकट्ठा करने में कैसे मदद मिलती है
• फ़ेडरेटेड लर्निंग, निजता को कैसे सुरक्षित रखता है
• कुछ मॉडल, डेटा क्यों लीक करते हैं