次の課題
大規模な生成モデルの登場により、責任ある AI のプラクティスを実装する際に新たな課題が生じています。これは、生成モデルが自由形式の出力機能を備え、ダウンストリームで使用される可能性があるためです。Google には、AI の原則に加えて、生成 AI の使用禁止に関するポリシーとデベロッパー向けの生成 AI ツールキットがあります。
Google は、以下に関する生成 AI モデルに関するガイダンスも提供しています。
概要
公平性、アカウンタビリティ、安全性、プライバシーに関する AI テクノロジーの評価は、責任ある AI の構築に不可欠です。すべての人にとって安全で公平かつ信頼できるプロダクトを開発するには、これらのチェックをプロダクト ライフサイクルのすべての段階に組み込む必要があります。
その他の学習
Google が AI に注力する理由 - Google AI
Google Generative AI
PAIR Explorable: What Have Language Models Learned?
責任ある AI ツールキット | TensorFlow
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-02-25 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-02-25 UTC。"],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]
