責任を持って大規模な AI システムを構築するにはどうすればよいですか？責任ある AI、関連するコンセプトと用語、これらの実践をプロダクトに実装する方法について学びます。
責任を持って AI を開発、拡張する
人工知能（AI）は、人々が日常生活で使用する多くのアプリやサービスで活用されています。ビジネスからヘルスケア、教育まで、さまざまな分野で AI ユーザーが数十億人規模に達しているため、企業はこれらのテクノロジーのメリットがデメリットをはるかに上回るように取り組むことが重要です。
責任ある AI では、これらのテクノロジーの開発と規模が社会に及ぼす影響（潜在的な害や利益など）を考慮します。Google の AI に関する原則は、すべてのユーザーにとって最も有益で安全かつ信頼できるエクスペリエンスを構築するためのフレームワークです。この原則には、AI アプリケーションの目標と、AI システムの開発で追求しないアプリケーションが含まれています。
責任ある AI のディメンション
AI ソリューションを開発する際は、次の責任ある AI の要素を考慮することをおすすめします。
- 公平さ
- 説明責任
- 安全性
- プライバシー
次に、これらのディメンションについて説明します。