O próximo desafio
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O advento de modelos generativos grandes
introduz novos desafios para a implementação de práticas de IA responsável devido aos
recursos de saída potencialmente abertos e a muitos possíveis usos secundários. Além dos Princípios de IA, o Google tem uma Política de uso proibido da IA generativa
e um Kit de ferramentas de IA generativa para desenvolvedores.
O Google também oferece orientações sobre modelos de IA generativa em:
Resumo
Avaliar tecnologias de IA em relação à imparcialidade, responsabilidade, segurança e privacidade é
fundamental para criar IA de forma responsável. Essas verificações precisam ser incorporadas a cada
etapa do ciclo de vida do produto para garantir o desenvolvimento de produtos seguros, equitativos e
confiáveis para todos.
Mais aprendizado
Por que nos concentramos na IA: IA do Google
IA generativa do Google
PAIR Explorable: What Have Language Models Learned?
Kit de ferramentas de IA responsável | TensorFlow
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Última atualização 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eGenerative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# The next challenge\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe advent of large, generative models\nintroduces new challenges to implementing Responsible AI practices due to their\npotentially open-ended output capabilities and many potential downstream uses. In addition to the AI Principles, Google has a [Generative AI Prohibited Use Policy](https://policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy)\nand [Generative AI Toolkit for Developers](https://ai.google.dev/responsible/docs).\n\nGoogle also offers guidance about generative AI models on:\n\n- [Safety](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/safety-guidance)\n- [Prompt Engineering](/machine-learning/resources/prompt-eng)\n- [Adversarial Testing](/machine-learning/guides/adv-testing)\n\nSummary\n-------\n\nAssessing AI technologies for fairness, accountability, safety, and privacy is\nkey to building AI responsibly. These checks should be incorporated into every\nstage of the product lifecycle to ensure the development of safe, equitable, and\nreliable products for all.\n\nFurther learning\n----------------\n\n[Why we focus on AI -- Google AI](https://ai.google/why-ai/)\n\n[Google Generative AI](https://ai.google/discover/generativeai/)\n\n[PAIR Explorable: What Have Language Models Learned?](https://pair.withgoogle.com/explorables/fill-in-the-blank/)\n\n[Responsible AI Toolkit \\| TensorFlow](https://www.tensorflow.org/responsible_ai)"]]
