Privacidade
As práticas de privacidade na IA responsável
envolvem a consideração de possíveis implicações no uso de dados
sensíveis. Isso inclui não apenas respeitar os requisitos legais e regulamentares, mas
também considerar as normas sociais e as expectativas comuns dos indivíduos. Por exemplo,
quais salvaguardas precisam ser implementadas para garantir a privacidade das pessoas,
considerando que os modelos de ML podem lembrar ou revelar aspectos dos dados a que
foram expostos? Quais etapas são necessárias para garantir que os usuários tenham transparência
e controle adequados dos dados?
Saiba mais sobre a privacidade de ML com as instruções interativas do PAIR Explorables:
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Última atualização 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-02-25 UTC."],[[["Responsible AI privacy practices involve respecting legal and regulatory requirements, social norms, and individual expectations regarding sensitive data."],["Safeguards are crucial to ensure individual privacy, as ML models can retain and potentially reveal aspects of the data used in training."],["Transparency and user control over their data are essential considerations in responsible AI development."],["Google's PAIR Explorables offer interactive learning experiences to deepen your understanding of ML privacy concepts like randomized response, federated learning, and data leakage."]]],[]]
