ความท้าทายถัดไป
โมเดล Generative ขนาดใหญ่ที่เข้ามามีบทบาทได้ก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ ในการใช้แนวทางปฏิบัติด้าน AI อย่างมีความรับผิดชอบ เนื่องจากความสามารถในการแสดงผลที่อาจไม่มีที่สิ้นสุดและการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นได้มากมายในลำดับถัดไป นอกจากหลักการเกี่ยวกับ AI แล้ว Google ยังมีนโยบายการใช้งานที่ไม่อนุญาตสำหรับ Generative AI และชุดเครื่องมือ Generative AI สําหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
นอกจากนี้ Google ยังมีคําแนะนําเกี่ยวกับโมเดล Generative AI ในส่วนต่อไปนี้
สรุป
การประเมินเทคโนโลยี AI เพื่อดูความเป็นธรรม ความรับผิดชอบ ความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวเป็นกุญแจสำคัญในการสร้าง AI อย่างมีความรับผิดชอบ คุณควรรวมการตรวจสอบเหล่านี้ไว้ในทุกขั้นตอนของวงจรผลิตภัณฑ์เพื่อให้มั่นใจว่าการพัฒนาผลิตภัณฑ์จะปลอดภัย เป็นธรรม และเชื่อถือได้สำหรับทุกคน
การเรียนรู้เพิ่มเติม
เหตุผลที่เรามุ่งเน้นที่ AI - AI ของ Google
Generative AI ของ Google
PAIR Explorable: What Have Language Models Learned?
ชุดเครื่องมือ AI ที่มีความรับผิดชอบ | TensorFlow
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-02-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-02-25 UTC"],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]
