大型生成式模型的出现给实现 Responsible AI 实践带来了新的挑战,因为它们可能具有开放式输出功能,并且有许多潜在的下游用途。除了 AI 原则之外,Google 还制定了《生成式 AI 使用限制政策》和面向开发者的生成式 AI 工具包。
Google 还就生成式 AI 模型提供了以下指南:
摘要
评估 AI 技术的公平性、问责性、安全性和隐私性,是负责任地构建 AI 的关键。这些检查应纳入产品生命周期的每个阶段,以确保为所有人开发安全、公平且可靠的产品。
大型生成式模型的出现给实现 Responsible AI 实践带来了新的挑战,因为它们可能具有开放式输出功能,并且有许多潜在的下游用途。除了 AI 原则之外,Google 还制定了《生成式 AI 使用限制政策》和面向开发者的生成式 AI 工具包。
Google 还就生成式 AI 模型提供了以下指南:
评估 AI 技术的公平性、问责性、安全性和隐私性,是负责任地构建 AI 的关键。这些检查应纳入产品生命周期的每个阶段,以确保为所有人开发安全、公平且可靠的产品。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2025-02-25。