隐私权

Responsible AI 中的隐私保护做法包括考虑使用敏感数据的潜在影响（请参阅 Google Responsible AI 做法的“隐私保护”部分）。这不仅包括严格遵守法律及监管要求，还应充分考虑社会规范和普通个人的期望。例如，考虑到 ML 模型可能会记住或透露其接触过的部分数据信息，需要采取哪些保护措施来保障个人隐私？需要采取哪些措施来确保用户能够充分了解相关信息，并掌控自己的数据？

通过 PAIR Explorables 的交互式演示，详细了解机器学习隐私权：

• 随机响应如何帮助负责任地收集敏感信息
• 联邦学习如何保护隐私
• 为什么某些模型会泄露数据