Datenschutz
Datenschutzpraktiken bei verantwortungsbewusster KI umfassen die Berücksichtigung potenzieller Auswirkungen der Verwendung sensibler Daten. Dazu gehört nicht nur die Einhaltung rechtlicher und regulatorischer Anforderungen, sondern auch die Berücksichtigung gesellschaftlicher Normen und typischer individueller Erwartungen. Welche Vorkehrungen müssen beispielsweise getroffen werden, um den Datenschutz von Personen zu gewährleisten, wenn ML-Modelle Aspekte der Daten speichern oder offenlegen können, mit denen sie in Berührung gekommen sind? Welche Schritte sind erforderlich, damit Nutzer ausreichend Transparenz und Kontrolle über ihre Daten haben?
Weitere Informationen zum Datenschutz bei ML finden Sie in den interaktiven Schritt-für-Schritt-Anleitungen von PAIR Explorables:
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Zuletzt aktualisiert: 2025-02-25 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-02-25 (UTC)."],[[["Responsible AI privacy practices involve respecting legal and regulatory requirements, social norms, and individual expectations regarding sensitive data."],["Safeguards are crucial to ensure individual privacy, as ML models can retain and potentially reveal aspects of the data used in training."],["Transparency and user control over their data are essential considerations in responsible AI development."],["Google's PAIR Explorables offer interactive learning experiences to deepen your understanding of ML privacy concepts like randomized response, federated learning, and data leakage."]]],[]]
