Prywatność
Prywatność w odpowiedzialnej AI obejmuje rozważanie potencjalnych konsekwencji korzystania z danych wrażliwych (patrz sekcja Prywatność w praktykach Google w zakresie odpowiedzialnej AI). Oznacza to nie tylko przestrzeganie wymagań prawnych i regulacyjnych, ale także uwzględnianie norm społecznych i typowych oczekiwań indywidualnych. Na przykład jakie zabezpieczenia należy wprowadzić, aby zapewnić prywatność osób, biorąc pod uwagę, że modele systemów uczących się mogą zapamiętywać lub ujawniać aspekty danych, z którymi się zetknęły? Jakie kroki należy podjąć, aby zapewnić użytkownikom odpowiednią przejrzystość i kontrolę nad ich danymi?
Dowiedz się więcej o prywatności w ramach uczenia maszynowego dzięki interaktywnym samouczkom PAIR Explorables: