Quyền riêng tư
Các phương pháp Quyền riêng tư trong AI có trách nhiệm liên quan đến việc xem xét các tác động tiềm ẩn trong việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm (xem phần Quyền riêng tư trong Các phương pháp AI có trách nhiệm của Google). Điều này không chỉ bao gồm việc tuân thủ các yêu cầu theo pháp luật và quy định, mà còn phải cân nhắc các chuẩn mực xã hội và kỳ vọng thông thường của cá nhân. Ví dụ: cần triển khai biện pháp bảo vệ nào để đảm bảo quyền riêng tư của cá nhân, khi xem xét rằng các mô hình học máy có thể ghi nhớ hoặc tiết lộ các khía cạnh của dữ liệu mà chúng đã tiếp xúc? Bạn cần thực hiện những bước nào để đảm bảo người dùng có được thông tin minh bạch và quyền kiểm soát đầy đủ đối với dữ liệu của họ?
Tìm hiểu thêm về quyền riêng tư trong học máy thông qua các hướng dẫn tương tác của PAIR Explorables: