La classificazione del testo è un problema fondamentale di machine learning per le applicazioni in vari prodotti. In questa guida, abbiamo suddiviso il flusso di lavoro di classificazione del testo in più passaggi. Per ogni passaggio, abbiamo suggerito un approccio personalizzato in base alle caratteristiche del tuo set di dati specifico. In particolare, utilizzando il rapporto tra il numero di campioni e il numero di parole per campione, suggeriamo un tipo di modello che ti consenta di avvicinarti rapidamente alle prestazioni migliori. Gli altri passaggi sono studiati in base a questa scelta. Ci auguriamo che seguire la guida, il codice di accompagnamento e il grafico di flusso ti aiutino ad apprendere, comprendere e ottenere una soluzione rapida e di prima scelta al tuo problema di classificazione del testo.
