Metin sınıflandırma, çeşitli ürünlerdeki uygulamalarda kullanılan temel bir makine öğrenimi sorunudur. Bu kılavuzda metin sınıflandırma iş akışını birkaç adıma ayırdık. Her adım için, veri kümenizin özelliklerine dayalı özelleştirilmiş bir yaklaşım önerdik. Özellikle, örnek sayısının örnek başına kelime sayısına oranını kullanarak sizi hızla en iyi performansa yaklaştıracak bir model türü öneririz. Diğer adımlar da bu seçim doğrultusunda tasarlanmıştır. Kılavuz, birlikte verilen kod ve akış şemasının metin sınıflandırma sorununuz konusunda bilgi edinmenize, anlamanıza ve bu problemi hızlı bir ilke çözümlemenize yardımcı olacağını umuyoruz.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2023-10-23 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2023-10-23 UTC."],[[["This guide provides a structured workflow for text classification, breaking it down into manageable steps tailored to your dataset's characteristics."],["Model selection is guided by the ratio of samples to words per sample, helping you quickly identify a suitable model for optimal performance."],["The guide includes code and a flowchart to facilitate learning, understanding, and implementing a first-cut solution for your text classification problem."]]],[]]