文字分類是涉及多種產品的應用程式的基本機器學習問題。在本指南中,我們將文字分類工作流程細分為數個步驟。針對每個步驟,我們是根據特定資料集的特性向您建議自訂方法。請特別注意,使用樣本數與每個樣本的字詞數的比率,我們會建議可讓您更快取得最佳效能的模型類型。其他步驟則適用於這種選擇。我們希望遵循指南、隨附的程式碼和流程圖,協助您瞭解和瞭解文字分類問題,並快速取得第一線解決方案。
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上次更新時間:2023-10-23 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2023-10-23 (世界標準時間)。"],[[["This guide provides a structured workflow for text classification, breaking it down into manageable steps tailored to your dataset's characteristics."],["Model selection is guided by the ratio of samples to words per sample, helping you quickly identify a suitable model for optimal performance."],["The guide includes code and a flowchart to facilitate learning, understanding, and implementing a first-cut solution for your text classification problem."]]],[]]