总结

文本分类是各种产品中的应用的基本机器学习问题。在本指南中，我们已将文本分类工作流程细分为几个步骤。对于每个步骤，我们都根据您特定数据集的特征推荐了一种自定义方法。特别是，根据样本数量与每个样本字词数量的比率，我们建议一种可让您快速接近最佳性能的模型类型。其他步骤是围绕这一选择而设计的。我们希望，以下指南、附带的代码和流程图可以帮助您学习和理解文本分类问题，并迅速获得针对文本分类问题的初步解决方案。