La classificazione del testo è un problema fondamentale del machine learning con applicazioni in vari prodotti. In questa guida, abbiamo suddiviso il flusso di lavoro di classificazione del testo in più passaggi. Per ogni passaggio, abbiamo suggerito un approccio personalizzato in base alle caratteristiche del tuo set di dati specifico. In particolare, utilizzando il rapporto tra il numero di campioni e il numero di parole per campione, suggeriamo un tipo di modello che ti avvicini rapidamente alle prestazioni migliori. Gli altri passaggi sono progettati in base a questa scelta. Ci auguriamo che seguendo la guida, il codice di accompagnamento e il diagramma di flusso potrai imparare, comprendere e ottenere una prima soluzione rapida al tuo problema di classificazione del testo.
