Klasyfikacja tekstu to podstawowy problem systemów uczących się, który występuje w różnych usługach. Cały proces klasyfikacji tekstu został w tym przewodniku podzielony na kilka etapów. Do każdego kroku zaproponowaliśmy indywidualne podejście oparte na cechach Twojego konkretnego zbioru danych. W szczególności na podstawie stosunku liczby próbek do liczby słów na próbkę sugerujemy typ modelu, który szybko przybliży Cię do uzyskania największej wydajności. Pozostałe kroki zostały opracowane pod kątem tego wyboru. Mamy nadzieję, że zastosowanie się do tego przewodnika, powiązanego kodu i schematu blokowego pomoże Ci w nauce, zrozumieniu i szybkim rozwiązaniu problemu z klasyfikacją tekstu.
