การจัดประเภทข้อความเป็นปัญหาพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงที่มีการใช้งาน ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ในคู่มือนี้ เราได้แบ่งเวิร์กโฟลว์การจัดประเภทข้อความ ออกเป็นหลายขั้นตอน สำหรับแต่ละขั้นตอน เราได้แนะนำ แนวทางที่ปรับแต่งแล้วตามลักษณะของชุดข้อมูลเฉพาะของคุณ ใน กรณีที่ใช้สัดส่วนของจำนวนตัวอย่างต่อจำนวนคำต่อ ตัวอย่าง เราขอแนะนำประเภทโมเดลที่จะช่วยให้คุณเข้าใกล้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด ได้อย่างรวดเร็ว ขั้นตอนอื่นๆ ออกแบบมาเพื่อรองรับตัวเลือกนี้ เราหวังว่า การทำตามคำแนะนำ โค้ดที่มาพร้อมกัน และ โฟลว์ชาร์ต จะช่วยให้คุณเรียนรู้ ทำความเข้าใจ และได้รับโซลูชันแรกอย่างรวดเร็วสำหรับปัญหาการจัดประเภทข้อความ
