La clasificación de texto es un problema fundamental de aprendizaje automático con aplicaciones en varios productos. En esta guía, dividimos el flujo de trabajo de la clasificación de texto en varios pasos. Para cada paso, sugerimos un enfoque personalizado en función de las características de tu conjunto de datos específico. En particular, mediante el uso de la proporción entre la cantidad de muestras y la cantidad de palabras por muestra, sugerimos un tipo de modelo que te acerque rápidamente al mejor rendimiento. Los otros pasos están diseñados en función de esta elección. Esperamos que seguir la guía, el código que los acompaña y el diagrama de flujo te ayuden a aprender, comprender y obtener una solución rápida a tu problema de clasificación de texto.
