Классификация текста — это фундаментальная проблема машинного обучения для приложений в различных продуктах. В этом руководстве мы разбили рабочий процесс классификации текста на несколько этапов. Для каждого шага мы предложили индивидуальный подход, основанный на характеристиках вашего конкретного набора данных. В частности, используя соотношение количества выборок к количеству слов в выборке, мы предлагаем тип модели, который быстро приблизит вас к наилучшей производительности. Остальные шаги основаны на этом выборе. Мы надеемся, что следование руководству, сопроводительному коду и блок-схеме поможет вам изучить, понять и быстро найти решение вашей проблемы с классификацией текста.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-10-23 UTC.
[]
[]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2023-10-23 UTC."}
[null,null,["Последнее обновление: 2023-10-23 UTC."]]