Krok 6. Wdróż model
Możesz trenować, dostrajać i wdrażać modele systemów uczących się w Google Cloud.
Podczas wdrażania modelu pamiętaj o tych ważnych kwestiach:
- Upewnij się, że dane produkcyjne są rozkładane w taki sam sposób jak dane do trenowania i oceny.
- Regularnie przeprowadzaj ponowną ocenę, zbierając więcej danych do trenowania.
- Jeśli rozkład danych się zmieni, wytrenuj model ponownie.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-06-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2024-06-25 UTC."],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
