ขั้นตอนที่ 6: ทําให้โมเดลของคุณใช้งานได้
คุณสามารถฝึก ปรับแต่ง และทำให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงใช้งานได้บน Google Cloud
โปรดคำนึงถึงสิ่งสำคัญต่อไปนี้เมื่อทำให้โมเดลใช้งานได้
- ตรวจสอบว่าข้อมูลที่ใช้งานจริงเป็นไปตามการกระจายเดียวกันกับข้อมูลการฝึกและการประเมิน
- ประเมินผลซ้ำอย่างสม่ำเสมอโดยรวบรวมข้อมูลการฝึกเพิ่มเติม
- หากการกระจายข้อมูลเปลี่ยนแปลงไป ให้ฝึกโมเดลอีกครั้ง
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-06-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2024-06-25 UTC"],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
